IA générative et usages professionnels

Modalités

• Durée : 3 jours
• Mode : En présentiel et à Distance
• Prix : 1850€ TTC

Contexte et enjeux

L’intelligence artificielle générative s’impose aujourd’hui dans la plupart des outils professionnels. De plus en plus de collaborateurs utilisent ChatGPT, Copilot ou Gemini, souvent de manière informelle, sans méthode, sans cadre, et parfois en exposant l’organisation à des risques (données, conformité, qualité).

Cette formation approfondie de 3 jours prolonge le format demi-journée pour permettre aux participants non seulement de comprendre et utiliser l’IA générative, mais aussi de la maîtriser, de la gouverner et de la projeter dans leurs propres workflows métier. L’accent est mis sur la pratique, l’esprit critique et la construction d’un véritable plan d’action individuel.

Public concerné

Cette formation s’adresse à :

• Managers, responsables d’équipe et directions métiers
• Fonctions support : RH, communication, marketing, juridique, qualité, finance, IT
• Consultants, chefs de projet, référents transformation numérique
• Référents IA et futurs ambassadeurs IA en interne
• Toute personne souhaitant devenir réellement opérationnelle et autonome sur l’IA générative

Bénéfices pour l’entreprise et les participants

• Montée en compétences solide et durable, au-delà de la simple découverte
• Productivité accrue sur les tâches à faible valeur ajoutée
• Amélioration mesurable de la qualité des productions écrites, analytiques et créatives
• Homogénéisation des usages et constitution d’une culture commune de l’IA
• Réduction des risques juridiques, éthiques, réputationnels et de sécurité
• Création d’un vivier de référents IA capables de diffuser les bonnes pratiques
• Identification de cas d’usage à fort ROI directement actionnables

Contenu de la formation

Jour 1 – Comprendre l’IA générative et explorer l’écosystème

Objectif : poser des bases solides et donner une vision claire du paysage actuel.

• Fondamentaux de l’IA : définitions, brève histoire, IA classique vs IA générative, apprentissage à partir des données
• Fonctionnement des LLM : tokens, fenêtre de contexte, génération probabiliste, pré-entraînement et fine-tuning, origine des hallucinations
• Panorama des outils généralistes : ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot, Le Chat (Mistral), Perplexity – forces, limites, prix, conformité RGPD
• Outils spécialisés : génération d’images (Midjourney, DALL·E, Firefly), audio et voix (ElevenLabs, Whisper), vidéo (Sora, Runway), code (Copilot, Cursor), intégration bureautique (Microsoft 365 Copilot, Google Workspace AI, Notion AI)
• Démonstrations commentées : cas réussis, cas d’échec, effet du contexte sur la réponse
• Atelier comparatif : tester 2 à 3 outils sur une même tâche métier et identifier le bon outil pour le bon usage

Jour 2 – Maîtriser le prompt et appliquer aux usages métiers

Objectif : passer de l’utilisateur intuitif au praticien méthodique.

• Anatomie d’un prompt efficace : rôle, contexte, tâche, format de sortie, contraintes, exemples – et les anti-patterns à éviter
• Techniques avancées de prompt engineering : prompts structurés (Markdown, XML, JSON), few-shot learning, chain-of-thought, décomposition de tâches complexes, auto-critique du modèle
• Cas d’usage par fonction métier :
  • Rédaction et communication : notes, e-mails, supports, réseaux sociaux
  • RH : fiches de poste, préparation d’entretiens, onboarding, comptes-rendus
  • Marketing et vente : personas, messages commerciaux, contenus, préparation de rendez-vous
  • Gestion de projet et productivité : ordres du jour, comptes-rendus, plans d’action
  • Juridique et qualité : reformulation, vérification de cohérence, première analyse
  • Support et relation client : FAQ, réponses types, analyse de verbatims
  • Analyse documentaire : synthèse de rapports longs, comparaison de documents
• Atelier bibliothèque de prompts : chaque participant capitalise les prompts réutilisables pour ses propres activités
• Avancée du projet fil rouge : application des techniques au cas d’usage choisi

Jour 3 – Risques, gouvernance et projet

Objectif : passer d’un usage individuel à un usage maîtrisé, conforme et durable.

• Limites et risques des LLM : hallucinations, biais (données, représentation, stéréotypes), limites de raisonnement et de calcul, méthodes de vérification et de croisement
• Sécurité et confidentialité : ce qu’il ne faut jamais mettre dans un prompt, versions grand public vs entreprises, prompt injection, deepfakes, fraude
• Cadre juridique : RGPD appliqué aux usages d’IA, aperçu du règlement européen sur l’IA (AI Act) et de ses niveaux de risque, propriété intellectuelle et droits d’auteur sur les contenus générés
• Qualification et priorisation des cas d’usage : grille valeur / faisabilité / risque / effort
• Atelier projet fil rouge : finalisation, prototypage et test du cas d’usage de chaque participant, accompagnement individualisé
• Restitutions croisées : présentation de chaque projet, retours entre pairs, identification des bonnes pratiques transverses

Méthodes pédagogiques

• Apports théoriques accessibles, structurés et illustrés
• Démonstrations en direct sur des cas réels et défaillances assumées (hallucinations, biais, échecs de prompt)
• Ateliers pratiques guidés à chaque demi-journée
• Projet fil rouge : chaque participant construit, sur les trois jours, un cas d’usage adapté à son métier
• Travail en sous-groupes, restitutions croisées, débats
• Apports d’études de cas et de retours d’expérience d’organisations comparables

La formation privilégie une approche pragmatique, critique et orientée usages professionnels, équilibrée entre théorie et mise en main.

Livrables remis aux participants

• Support de formation complet (slides annotés)
• Bibliothèque de prompts prêts à l’emploi par fonction métier
• Modèle de charte d’usage de l’IA générative
• Grille d’évaluation des risques et de qualification des cas d’usage
• Bibliographie et veille recommandée